產品迭代速度加快，AI醫(yī)療器械未來已來！

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醫(yī)學人工智能（AI）對整個醫(yī)療產業(yè)產生的影響無疑是革命性的。

各應用場景下AI公司開發(fā)的產品和服務，不僅使傳統(tǒng)醫(yī)療生產活動成本降低、效果增強，而且為醫(yī)療相關產業(yè)鏈帶來新變化乃至革命性變化。

近年來，作為AI的重要應用方向之一

AI醫(yī)療器械領域

產業(yè)化步伐加速推進

企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)�？焖僭鲩L

行業(yè)巨頭持續(xù)深化布局

可以斷定

未來AI醫(yī)療器械產業(yè)整體發(fā)展趨勢

是大步向前的

算法模式將不斷成熟

應用場景不斷豐富

應用產品迭代速度不斷加快

產業(yè)投融資和人才進一步聚集

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進一步活躍

應用場景不斷豐富

AI醫(yī)療領域最核心的要素是應用場景。場景大于數(shù)據，數(shù)據大于算法。目前，醫(yī)療AI公司提供的應用場景主要包括虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療等，其中疾病風險管理和醫(yī)學影像最為熱門。多數(shù)公司并不僅僅開發(fā)應用場景，其提供的服務往往具有多元性。

虛擬助理  醫(yī)療領域中的虛擬助理屬于專用（醫(yī)用）型，基于特定領域的知識系統(tǒng)，通過智能語音技術和自然語言處理技術，實現(xiàn)人機交互，目的是解決使用者某一特定的需求。目前國內有10多家公司提供虛擬助理服務，主要解決語音電子病歷、智能導診、智能問診、推薦用藥等需求。

醫(yī)學影像  目前國內有40多家公司提供醫(yī)學影像服務。醫(yī)學影像應用場景主要運用計算機視覺技術解決病灶識別與標注、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療、影像三維重建等問題。例如影像三維重建產品，可在3D可視化的環(huán)境下，幫助醫(yī)生進行術前規(guī)劃，確保手術的順利進行，推進數(shù)字化醫(yī)療個性化、精準化。

輔助診療  輔助診療主要應用在醫(yī)療大數(shù)據輔助診療和醫(yī)用機器人兩個方面。在目前開發(fā)的醫(yī)療大數(shù)據輔助診療應用中，IBM Watson最為成熟，可在17秒內讀取近4000本醫(yī)學專著、近70種治療方案、近25萬篇論文、10萬余份臨床報告、6萬余次試驗數(shù)據，可為多種癌癥提供輔助診療。

健康管理 健康管理應用場景主要包含智能體檢、營養(yǎng)學、精神健康管理等子應用場景。智能體檢場景主要表現(xiàn)為結合智能穿戴設備等硬件設備提供的健康類數(shù)據，利用AI技術分析用戶健康水平，并通過行為干預，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習慣。

醫(yī)院管理 醫(yī)院管理主要指針對醫(yī)院內部、醫(yī)院之間各項工作的管理，包括病歷結構化、分級診療、DRGs（診斷相關分類）智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。目前國內20多家提供醫(yī)院管理服務的公司業(yè)務大多集中于病歷結構化服務。

輔助醫(yī)學研究平臺  該平臺是利用AI技術輔助生物醫(yī)學相關研究進行醫(yī)學研究的技術平臺，是公司深化與產業(yè)鏈相關機構合作、實現(xiàn)產品轉換的重要手段。

隨著算法和數(shù)據的進一步發(fā)展，以及相關監(jiān)管機制和配套法律的進一步完善，AI醫(yī)療器械的應用場景將不斷豐富和完善，產品落地迭代速度將進一步加快。以輔助診療應用場景為例，有關基因數(shù)據、代謝數(shù)據、表型數(shù)據將會整合到同一平臺，從而實現(xiàn)更高級別的分析診療，而醫(yī)療機器人將在手術機器人、康復機器人、輔助機器人、服務機器人四方面大范圍落地。

市場發(fā)展前景無限

技術的突破成為推動產業(yè)升級的核心驅動力，隨著深度學習算法逐步實現(xiàn)視覺識別和語音識別，AI技術正式啟動商業(yè)化和產品化�；ヂ�(lián)網和物聯(lián)網特別是移動互聯(lián)網的飛速發(fā)展，使線上產生的數(shù)據呈現(xiàn)爆炸增長。我國“互聯(lián)網+醫(yī)療”從信息服務階段發(fā)展到咨詢服務階段，再到診療服務階段，保留了大量電子病例數(shù)據和電子健康數(shù)據，為我國快速發(fā)展AI醫(yī)療器械奠定了良好的數(shù)據基礎。

AI在醫(yī)療領域的應用，創(chuàng)造了醫(yī)療產業(yè)鏈的新模式，也形成了市場需求和相關企業(yè)新的增長突破點。醫(yī)療AI公司因其技術與服務的剛性需求，也為解決方案提供商帶來了新的服務方案和商業(yè)機會。國內AI公司將從戰(zhàn)略層面進一步與掌握成熟算法模式的國外公司合作，共同開展基于中國市場環(huán)境的模型訓練和產品開發(fā)，不斷加速產品化和產品落地速度。資金雄厚的行業(yè)巨頭也將通過戰(zhàn)略投資、資產并購等方式，直接獲得整個技術與產品研發(fā)部門。

需要提出的是，只有使研究成果盡快進入臨床，并獲得大范圍應用，給醫(yī)療帶來切實改進，才能撐起醫(yī)療AI公司的估值。但產品真正落地到大規(guī)模市場推廣的周期有多長，目前仍是未知數(shù)，這個周期內會有一大批公司創(chuàng)業(yè)失敗或業(yè)務轉型。

創(chuàng)新企業(yè)快速增長

據不完全統(tǒng)計，截至2017年7月，我國共有醫(yī)療AI企業(yè)約139家，主要分布于北京、上海、深圳、杭州、武漢等科技創(chuàng)新高地城市（約占75%），特別是北京達到58家，約4成醫(yī)療AI企業(yè)集中落地在北京。目前，國內以阿里、百度、騰訊等為代表的互聯(lián)網行業(yè)巨頭，以科大訊飛等為代表的科技企業(yè)和研發(fā)機構爭相利用各自在領域積累的行業(yè)經驗，介入AI醫(yī)療器械領域，拓展行業(yè)布局。例如：阿里云ET醫(yī)療大腦，采用深度學習技術，通過海量的數(shù)據作為示例來訓練機器完成特定任務，由計算機通過學習病例數(shù)據來提升醫(yī)術；2017年8月，騰訊發(fā)布了一款AI 醫(yī)學影像產品——騰訊覓影，輔助醫(yī)生對早期食道癌進行篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌等病種；作為中國智能語音與AI產業(yè)的領導者，科大訊飛主要圍繞智能語音、醫(yī)學影像、輔助診療系統(tǒng)三大領域發(fā)展業(yè)務。

創(chuàng)新企業(yè)的快速增長亟須大量專業(yè)人才。目前國內已有37個高校設立了智能科學專業(yè)，7個高校成立了機器人學院，60余個高校在建機器人專業(yè)，海歸AI人才補充了全行業(yè)人才的5%左右，醫(yī)療AI產業(yè)人才數(shù)量將在未來幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這些人才極有可能進入AI創(chuàng)業(yè)浪潮，AI創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量也將不斷增長。

雖然與發(fā)達國家相比，我國在AI醫(yī)療領域仍有一定差距，但我國在基礎研究、人才、政策、市場方面有獨特優(yōu)勢，并有望快速催生和發(fā)展出一大批AI應用行業(yè)。具體到AI醫(yī)療器械產業(yè)，該領域已經有了一定產業(yè)基礎，未來發(fā)展趨勢向好。促進產業(yè)發(fā)展需要政府、行業(yè)、企業(yè)各方面的努力，政府要加強市場監(jiān)管、行業(yè)管理和配套法律法規(guī)建設，幫助打破產業(yè)壁壘，加強產業(yè)協(xié)同，提高產業(yè)發(fā)展水平，切實服務技術創(chuàng)新和產品落地；企業(yè)要勇于創(chuàng)新，開創(chuàng)合理的商業(yè)模式，積極調動醫(yī)生深入參與，提升應用黏附性與持續(xù)性，切實提升產品可靠度，積極培育受眾市場，以此共同促進醫(yī)療AI產業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

（本文入選《中國醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展報告（2018）》）